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nächsten Monaten verkaufen werden?

VertriebsIQ liest Ihre Verkaufsdaten und rechnet Ihnen in Sekunden aus, wie viel Sie in den nächsten Monaten verkaufen werden. Kein Technikwissen nötig.

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In 3 Schritten zur Prognose

1
Daten hochladen
Ihre Verkaufs-CSV aus Excel, Shopify oder Ihrem Kassensystem einfach hochladen. Oder Demo-Daten laden.
2
Berechnen klicken
Ein Klick — VertriebsIQ wählt automatisch das beste Modell für Ihre Daten und berechnet die Prognose.
3
Prognose nutzen
Sehen Sie Best Case, Base Case und Worst Case. Exportieren als CSV oder Excel für Ihre Planung.

Gemacht für den Alltag — einfach für jeden nutzbar

CSV aus Excel — fertig
Jede Verkaufstabelle aus Excel, Google Sheets oder Ihrem Kassensystem funktioniert direkt.
Ergebnis in 30 Sekunden
Keine Wartezeit, kein Technikwissen nötig. Daten hochladen, Run-Knopf drücken, Prognose sehen.
Ihre Daten bleiben bei Ihnen
Alles läuft direkt in Ihrem Browser. Ihre Verkaufszahlen verlassen niemals Ihr Gerät.
Saisonalität automatisch erkannt
Ob Weihnachtsgeschäft, Sommertief oder Osterspitze — VertriebsIQ erkennt Ihre Muster selbst.
KI erklärt das Ergebnis
Verstehen Sie nicht nur die Zahl — sondern auch warum. Eine KI erklärt Ihnen jede Prognose auf Deutsch.
Export für Ihre Planung
Prognose als Excel oder CSV herunterladen und direkt in Ihre Einkaufsplanung oder Budgetierung einfügen.

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🚀 Launch 1. Juli
Basis
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Absatzprognose bis 12 Monate
Automatische Saisonalität
Ø Monatsprognose (Base Case)
Aggregation & Filterung
KI-gestützter Excel & CSV Upload
Flexibler Download in Excel & CSV
KI-Chat (10 Nachrichten/Tag)
Einfach-Modus (kein Technikwissen)
—
Kein Best / Worst Case
—
Keine Anomalieerkennung
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🗓 In Q3 2026
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Warum ich VertriebsIQ gebaut habe.

AP
Andreas Piller
MSc. · SAP SCM Freelancer · Gründer
Wien, Österreich FH Technikum Wien · MSc 15+ Jahre Erfahrung in Beratung

Seit über 15 Jahren implementiere ich Planungssysteme für mittelständische und internationale Konzerne – von Automautive bis zur Pharmaindustrie. Mit SAP IBP und S/4HANA habe ich Absatzplanung für führende Industrieunternehmen aufgebaut.

Immer wieder dasselbe Muster: Kleine Unternehmen planen mit Excel und Bauchgefühl, während präzise Forecasting-Tools hinter SAP-Lizenzen und sechsstelligen IT-Projekten versteckt sind. Die Logik dahinter ist keine Raketenwissenschaft – sie war bisher nur nie zugänglich.

Meine Vision: „Kleine Unternehmen befähigen, moderne Prognosetechniken einfach zu nutzen.“

SAP IBP S/4HANA PP/DS S/4HANA aATP S&OP Demand Planning Machine Learning DACH SME Wirtschaftsingenieurwesen

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